Généralisation de structures prédicatives. Application à l'analyse de l'information
Identifieur interne : 00A534 ( Main/Exploration ); précédent : 00A533; suivant : 00A535Généralisation de structures prédicatives. Application à l'analyse de l'information
Auteurs : Nicolas CapponiSource :
English descriptors
- KwdEn :
Abstract
Nous présentons dans ce mémoire une méthode originale de structuration de structures prédicatives par généralisation, que nous appliquons ensuite à l'analyse du contenu informationnel de textes scientifiques. Dans une première partie, nous présentons notre méthode de généralisation de structures prédicatives. Une étude des méthodes de généralisation existantes, principalement issues du domaine de la classification conceptuelle, montre qu'aucune solution satisfaisante n'est proposée pour la prise en compte de telles structures. Nous nous appuyons sur le formalismes des logiques de descriptions pour représenter puis généraliser des structures prédicatives. La méthode repose sur une opération élémentaire de calcul de plus petit subsumant commun d'un ensemble de concepts et sur un ensemble d'heuristiques prenant en compte la spécificité des structures prédicatives. Dans une deuxième partie, nous montrons comment appliquer notre méthode de généralisation à l'analyse de l'information. Nous détaillons le processus d'analyse de l'information, qui permet de proposer une vue synthétique de documents textuels, et qui repose sur une chaîne de traitement de ces documents. Nous montrons en particulier la nécessité d'une approche terminologique, et proposons l'utilisation de structures prédicatives comme moyen d'améliorer la finesse de l'analyse. Une expérimentation sur un corpus de résumés du domaine de l'agriculture, avec un expert documentaliste, constitue une première évaluation de notre processus de généralisation dans le cadre de l'analyse de l'information : le résultat est un accès plus efficace et plus pertinent aux informations contenues dans un corpus volumineux de textes scientifiques, grâce à une vue synthétique de ces textes.
Affiliations:
Links toward previous steps (curation, corpus...)
- to stream Crin, to step Corpus: 002796
- to stream Crin, to step Curation: 002796
- to stream Crin, to step Checkpoint: 001D79
- to stream Main, to step Merge: 00AB85
- to stream Main, to step Curation: 00A534
Le document en format XML
<record><TEI><teiHeader><fileDesc><titleStmt><title xml:lang="en" wicri:score="57">Généralisation de structures prédicatives. Application à l'analyse de l'information</title>
</titleStmt>
<publicationStmt><idno type="RBID">CRIN:capponi99a</idno>
<date when="1999" year="1999">1999</date>
<idno type="wicri:Area/Crin/Corpus">002796</idno>
<idno type="wicri:Area/Crin/Curation">002796</idno>
<idno type="wicri:explorRef" wicri:stream="Crin" wicri:step="Curation">002796</idno>
<idno type="wicri:Area/Crin/Checkpoint">001D79</idno>
<idno type="wicri:explorRef" wicri:stream="Crin" wicri:step="Checkpoint">001D79</idno>
<idno type="wicri:Area/Main/Merge">00AB85</idno>
<idno type="wicri:Area/Main/Curation">00A534</idno>
<idno type="wicri:Area/Main/Exploration">00A534</idno>
</publicationStmt>
<sourceDesc><biblStruct><analytic><title xml:lang="en">Généralisation de structures prédicatives. Application à l'analyse de l'information</title>
<author><name sortKey="Capponi, Nicolas" sort="Capponi, Nicolas" uniqKey="Capponi N" first="Nicolas" last="Capponi">Nicolas Capponi</name>
</author>
</analytic>
</biblStruct>
</sourceDesc>
</fileDesc>
<profileDesc><textClass><keywords scheme="KwdEn" xml:lang="en"><term>artificial intelligence</term>
<term>description logics</term>
<term>generalisation</term>
<term>information analysis</term>
<term>predicate structures</term>
<term>terminology</term>
</keywords>
</textClass>
</profileDesc>
</teiHeader>
<front><div type="abstract" xml:lang="fr" wicri:score="-4110">Nous présentons dans ce mémoire une méthode originale de structuration de structures prédicatives par généralisation, que nous appliquons ensuite à l'analyse du contenu informationnel de textes scientifiques. Dans une première partie, nous présentons notre méthode de généralisation de structures prédicatives. Une étude des méthodes de généralisation existantes, principalement issues du domaine de la classification conceptuelle, montre qu'aucune solution satisfaisante n'est proposée pour la prise en compte de telles structures. Nous nous appuyons sur le formalismes des logiques de descriptions pour représenter puis généraliser des structures prédicatives. La méthode repose sur une opération élémentaire de calcul de plus petit subsumant commun d'un ensemble de concepts et sur un ensemble d'heuristiques prenant en compte la spécificité des structures prédicatives. Dans une deuxième partie, nous montrons comment appliquer notre méthode de généralisation à l'analyse de l'information. Nous détaillons le processus d'analyse de l'information, qui permet de proposer une vue synthétique de documents textuels, et qui repose sur une chaîne de traitement de ces documents. Nous montrons en particulier la nécessité d'une approche terminologique, et proposons l'utilisation de structures prédicatives comme moyen d'améliorer la finesse de l'analyse. Une expérimentation sur un corpus de résumés du domaine de l'agriculture, avec un expert documentaliste, constitue une première évaluation de notre processus de généralisation dans le cadre de l'analyse de l'information : le résultat est un accès plus efficace et plus pertinent aux informations contenues dans un corpus volumineux de textes scientifiques, grâce à une vue synthétique de ces textes.</div>
</front>
</TEI>
<affiliations><list></list>
<tree><noCountry><name sortKey="Capponi, Nicolas" sort="Capponi, Nicolas" uniqKey="Capponi N" first="Nicolas" last="Capponi">Nicolas Capponi</name>
</noCountry>
</tree>
</affiliations>
</record>
Pour manipuler ce document sous Unix (Dilib)
EXPLOR_STEP=$WICRI_ROOT/Wicri/Lorraine/explor/InforLorV4/Data/Main/Exploration
HfdSelect -h $EXPLOR_STEP/biblio.hfd -nk 00A534 | SxmlIndent | more
Ou
HfdSelect -h $EXPLOR_AREA/Data/Main/Exploration/biblio.hfd -nk 00A534 | SxmlIndent | more
Pour mettre un lien sur cette page dans le réseau Wicri
{{Explor lien |wiki= Wicri/Lorraine |area= InforLorV4 |flux= Main |étape= Exploration |type= RBID |clé= CRIN:capponi99a |texte= Généralisation de structures prédicatives. Application à l'analyse de l'information }}
This area was generated with Dilib version V0.6.33. |